主讲人：赖圣杰 博士，英国南安普顿大学，Senior Research Fellow

讲座时间：2020年10月10日10:00 - 11:30

讲座地点：同仁楼7B509会议室

报告摘要：

现代交通方式的发展促进了人类在全球范围的流动，同时也加速了传染病跨地域的传播。随着信息和通讯技术的快速发展，手机定位、社交媒体、火车/飞机订票等大数据，可以用于实时测量人群流行的时空模式，也为及时理解传染病的传播规律、扩散风险和防控效果评估提供重要的数据源。新型冠状肺炎疫情发生以来，这些数据被广泛应用于病例和密切接触者的追踪、流行病学调查、预测疫情传播风险、评估干预措施的效果等。本报告主要介绍如何利用手机、民航客运、火车客流等大数据和流行病学数据，开展传染病的传播风险与干预效果评估。

个人简介

赖圣杰长期从事传染病流行病学、监测预警技术和防控效果研究，主要关注严重威胁全球公共卫生安全和公众健康的新发、重大传染病，运用流行病学、传染病学、数理统计、地理学等多学科交叉技术，研究人群流动、气候变化、疫情防控等因素对病原体时空传播的影响等。2009年以来，先后在中国CDC、复旦大学和英国南安普顿大学工作，历任助理研究员、副研究员、Research Fellow、Senior Research Fellow等；主持和参与了多项国家科技重大专项、国家自然科学基金和国际科研课题。已发表论著110余篇，其中多篇以第一作者/通讯作者（含共同）发表在《自然》（Nature）、《科学》（Science）、《柳叶刀-感染性疾病》（Lancet Infectious Diseases）等国际高水平期刊上。研究成果获省部级奖项4 项。近两年受邀10多次在联合国第5届大数据会议以及世界卫生组织、国际移民组织等国际机构和知名大学召开的会议上汇报研究成果。新冠疫情发生后，赖圣杰第一时间带领团队开展新冠肺炎研究工作，及时为中国CDC、驻武汉的国家省市新冠防控联合专家组、WHO、非洲CDC等提供了相关技术支持和科学证据，研究成果得到全球媒体的广泛报道，并应邀多次参加WHO、欧盟CDC、美国CDC等组织的专家研讨会并做汇报，分享研究结果和中国经验，积极为中国发声。

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2020年10月7日